AMS lansează kituri de evaluare Nano pentru Arduino și Raspberry Pi

Camera NaneyeC este un senzor de imagine furnizat ca un modul de montare la suprafață de 1x1mm. Poate produce o rezoluție de 100kpixel până la 58fps.

AMS sugerează că modulul ar putea fi utilizat pentru aplicații video în care camera trebuie să fie invizibilă pentru utilizatorul final sau să fie adăpostită într-un spațiu mic. De exemplu, este potrivit pentru urmărirea ochilor în setul cu cască de realitate virtuală.

Poate fi aplicat și în detectarea prezenței utilizatorului, pentru a sprijini comenzile automate de pornire / oprire în casă și aplicații de automatizare a clădirilor, cum ar fi aerul condiționat, robotica casnică, aparatele și iluminatul inteligent.

Kitul demo Nanovision pentru NaneyeC se bazează pe o platformă de dezvoltare Arduino. Acesta include driverele necesare pentru a interfața modul de interfață (SEIM) al senzorului într-un microcontroler Arm Cortex-M7. De asemenea, acceptă procesarea imaginii, inclusiv funcții precum reconstrucția culorilor și echilibrarea punctelor albe. Folosind pachetul de asistență Nanovision, inginerii pot facilita dezvoltarea aplicațiilor cu rată de cadru scăzută, precum detectarea prezenței în mediul familiar de dezvoltare hardware Arduino.

Kiturile de evaluare Nanoberry utilizează un senzor de imagine NaneyeC suplimentar la portul Raspberry Pi și includ firmware pentru a interfața cu procesorul gazdă Raspberry Pi. Inginerii care utilizează placa Nanoberry pot utiliza procesorul bazat pe Arm Cortex-A53 pentru operațiuni mai solicitante, cum ar fi funcțiile de detectare a obiectelor, urmărirea obiectelor și viziunea computerului furnizate de biblioteca OpenCV.

Setul NanoBerry este potrivit pentru aplicații cu rată mare de cadru și cu latență scăzută, cum ar fi urmărirea ochilor. Integrarea în vizualizatorul PC Naneye permite evaluarea completă a NaneyeC cu acces la toate registrele și la datele brute ale imaginii.